في واقعة لافتة تسلط الضوء على الدور المتنامي للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، لجأت أم أميركية إلى أداة الذكاء الاصطناعي "تشات جي بي تي" بعد أن عجز 17 طبيبًا عن تشخيص المرض الغامض الذي أصاب ابنها البالغ من العمر أربع سنوات. لم يكتفِ الذكاء الاصطناعي بتشخيص الحالة النادرة بشكل صحيح، بل ساعد الأسرة أيضًا في الحصول على العلاج الذي كان الطفل بحاجة ماسّة إليه.
وبحسب التقرير ، فإن كورتني، والدة الطفل أليكس، كانت تبحث عن إجابة طبية منذ أكثر من ثلاث سنوات. خلال جائحة كورونا، بدأت تلاحظ على ابنها أعراضًا غير اعتيادية – من آلام مستمرة في الأسنان وبطء في النمو إلى مشاكل في التوازن والوقوف. وعلى الرغم من استشارتها لعدد كبير من الأطباء والمتخصصين، لم ينجح أي منهم في تقديم تشخيص دقيق.
وبينما كانت تشعر بالعجز، قررت كورتني تجربة شيء مختلف. قامت بإدخال ملاحظات التصوير بالرنين المغناطيسي الخاصة بأليكس إلى تشات جي بي تي، إلى جانب كافة الأعراض التي يعاني منها، سطرًا بسطر. خلال ثوانٍ، اقترحت الأداة الذكية تشخيصًا محتملاً: متلازمة الحبل النخاعي المربوط، وهي حالة عصبية نادرة تؤثر على الحبل الشوكي.
وبناءً على هذا التوجيه، انضمت كورتني إلى مجموعة على فيسبوك مخصصة لآباء أطفال يعانون من أعراض مماثلة، مما عزز ثقتها بصحة التشخيص. لاحقًا، توجهت إلى جراح أعصاب جديد، والذي أكد بدوره أن الطفل يعاني بالفعل من هذه المتلازمة. خضع أليكس لجراحة في العمود الفقري، وهو الآن في طور التعافي.
ورغم أن القصة أثارت إعجابًا واسعًا وأعادت تسليط الضوء على الإمكانيات المستقبلية للذكاء الاصطناعي في دعم التشخيص الطبي، إلا أن خبراء الصحة يحذرون من الاعتماد الكلي على هذه الأدوات. فأنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل تلك التي تطورها شركات كبرى كـ Google وOpenAI، لا تزال في طور التطوير، وقد تنتج أحيانًا معلومات غير دقيقة – وهي ظاهرة تُعرف باسم "هلوسة الذكاء الاصطناعي".
ومع ذلك، تشير هذه الحادثة إلى تحوّل محتمل في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي، لا سيما في رصد الحالات النادرة أو تقديم رأي ثانٍ. ومع توفر إشراف مهني وتعاون طبيب–آلة مدروس، يمكن أن يشكّل الذكاء الاصطناعي أداة مساندة فعّالة في تحسين جودة الرعاية، خصوصًا في المناطق التي تعاني من نقص في الموارد أو ضعف إمكانية الوصول إلى اختصاصيين.
